北京2021年4月2日 /美通社/ -- 近日，國際權(quán)威測試組織SPEC完成技術(shù)委員會的換屆選舉，浪潮成功連任OSG技術(shù)委員會常設(shè)機(jī)構(gòu)OSSC的執(zhí)行委員，并第三次擔(dān)任SPEC Machine Learning（SPEC ML）技術(shù)委員會主席。

SPEC標(biāo)準(zhǔn)性能評測機(jī)構(gòu)于1988年成立，是一個全球性的、權(quán)威的第三方應(yīng)用性能測試組織。SPEC ML技術(shù)委員會則主要致力于Machine Learning測試規(guī)范的制定以及相關(guān)基準(zhǔn)測試工作的開展，其主要成員包括浪潮、Intel、阿里、AMD、ARM、IBM、NVIDIA、Oracle等。ML技術(shù)委員會成立的核心工作是建立和推行一套基于ML統(tǒng)一可信的行業(yè)測試基準(zhǔn)。目前，浪潮正牽頭推動SPEC ML 基準(zhǔn)測試的Alpha版本，并提交至委員會進(jìn)行審核。預(yù)計將于今年正式發(fā)布SPEC ML基準(zhǔn)測試。

SPEC ML側(cè)重于AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)性能測試基準(zhǔn)的開發(fā)建立。重點(diǎn)測試不同平臺在相同的AI工作負(fù)載下， AI加速器、整機(jī)系統(tǒng)、算法模型、深度學(xué)習(xí)框架、AI應(yīng)用等真實性能表現(xiàn)，為研究機(jī)構(gòu)和商業(yè)組織構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，提供真實可信的硬件選型指導(dǎo)和解決方案評估標(biāo)準(zhǔn)。

目前，AI算力多元化發(fā)展的背景下，標(biāo)準(zhǔn)缺失已經(jīng)成為制約人工智能進(jìn)一步發(fā)展的阻礙之一。GPU、FPGA、ASIC等不同AI加速芯片，以及TensorFlow、Pytorch等多種深度學(xué)習(xí)框架框架的出現(xiàn)，為用戶提供了豐富的選擇。但是各類AI應(yīng)用場景中，不同的硬件、模型讓AI應(yīng)用的實際表現(xiàn)差異顯著，每個用戶都面臨一個問題 -- 這些方案怎么比較，無論是企業(yè)還是科研機(jī)構(gòu)都需要一套有效測量性能表現(xiàn)的基準(zhǔn)和方法，來選擇適合自己的方案。 

SPEC ML技術(shù)委員會成員涵蓋了從芯片、整機(jī)、框架、應(yīng)用等不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的領(lǐng)先企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，代表了當(dāng)前ML最前沿的技術(shù)力量。這些企業(yè)成員是ML技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的主導(dǎo)性力量，ML技術(shù)委員會的構(gòu)成從根本上保證了ML性能測試基準(zhǔn)的公正性、有效性，規(guī)范出臺后將為用戶選擇不同的ML系統(tǒng)提供可行的借鑒。