深圳2023年10月10日 /美通社/ -- 以下為華夏時報的報道：
進(jìn)入數(shù)據(jù)智能時代，人工智能、隱私計算、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、5G等新興技術(shù)迅速發(fā)展，為全新的數(shù)字金融創(chuàng)造了條件。
9月23日，在由華夏時報、中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心聯(lián)合主辦的"智能金融助力數(shù)實融合暨產(chǎn)教融合研討會"上，微眾銀行首席人工智能官楊強教授指出，當(dāng)前AI在客服、營銷、風(fēng)控等方面，助力了銀行服務(wù)質(zhì)效提升。
推動全球聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)構(gòu)建
當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了數(shù)字化時代的生產(chǎn)要素，在多重領(lǐng)域發(fā)揮舉足輕重的作用。
金融行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、安全合規(guī)等問題備受關(guān)注。同時，政府逐步加強數(shù)據(jù)使用方面的監(jiān)管，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)相關(guān)的法規(guī)法律體系日趨完善。實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多方協(xié)同和授權(quán)共享，得到更優(yōu)的模型和決策，是當(dāng)前人工智能助力金融科技的一個重大挑戰(zhàn)。
在傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展中，在建立模型的時候，是把各地的數(shù)據(jù)匯聚到一個中心點，以此建立一個中央大模型。這個方法使人工智能的發(fā)展面臨瓶頸——隱私和數(shù)據(jù)安全保護(hù)的要求使得獲取數(shù)據(jù)成為障礙。而"聯(lián)邦學(xué)習(xí)"的思路是讓數(shù)據(jù)不出本地，模型可以在各地的計算中心之間進(jìn)行交換、彼此成長，它的效果和一個中心化大模型類似，但是保護(hù)了用戶的隱私和系統(tǒng)安全。
"聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心思想是數(shù)據(jù)不動模型動，數(shù)據(jù)可用不可見。"楊強指出，面對業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級過程中越來越多的數(shù)據(jù)流通和隱私保護(hù)的需求，微眾銀行在國內(nèi)首次系統(tǒng)性提出"聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）"理論體系，"我們建立了全球領(lǐng)先的隱私計算聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源社區(qū)FATE，支持眾多人工智能的算法，包括決策型的算法和生成式的算法。"
此外，微眾銀行進(jìn)一步提出"可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)"的理論框架，即安全可信的多方分布式機器學(xué)習(xí)范式，在隱私保護(hù)、算法效率、模型性能等多個目標(biāo)保證的前提下，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見的多方協(xié)作，在多源數(shù)據(jù)綜合發(fā)揮價值的同時保護(hù)每一個數(shù)據(jù)源方的隱私和數(shù)據(jù)安全。
"聯(lián)邦學(xué)習(xí)、人工智能、大模型等技術(shù)的進(jìn)展，也在積極支持著我們內(nèi)部技術(shù)的發(fā)展，包括運營場景支持、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險管理等。"楊強表示。
構(gòu)建場景化AI應(yīng)用
"我們從不同的角度，用不同的模態(tài)，使用人工智能的技術(shù)來構(gòu)建場景化AI應(yīng)用。"楊強表示。
在語音方面，包括語音識別技術(shù)、語音合成技術(shù)、聲紋識別技術(shù)等；在自然語言理解方面，涵蓋語義理解、句法分析、意圖識別、語義的切割等技術(shù)；在圖像識別方面，包括人臉識別和活體檢測等技術(shù)。
在具體的實踐方面，楊強指出，通過將人工智能前沿技術(shù)與金融服務(wù)深度融合，探索將大模型相關(guān)技術(shù)融入金融服務(wù)各個環(huán)節(jié)，AI正在幫助拓展金融服務(wù)的廣度和深度，在智能客服、智能營銷、智能風(fēng)控等多方面提升了金融服務(wù)質(zhì)效。
當(dāng)前，通過移動互聯(lián)網(wǎng)，用戶的在線咨詢量在日益增加，用戶提問的內(nèi)容也日益豐富和深入，金融機構(gòu)如何應(yīng)對用戶的咨詢與投訴，并且對其進(jìn)行分析和記錄，進(jìn)行多維度的服務(wù)？
楊強指出，智能客服的主要目的是提升用戶服務(wù)效率和滿意度。以微眾銀行為例，當(dāng)前從用戶端咨詢、到智能應(yīng)答、到能夠輔助人工座席的人機結(jié)合，再到監(jiān)控，整個流程各個部分都有人工智能發(fā)揮的場景，如語義理解、向量化的表示、向量的檢索，從知識庫中發(fā)現(xiàn)相似度高的問題和答案。并且在一個問答的結(jié)束以后，還可以進(jìn)行人工智能自動從座席對話中提取摘要，便于客服回顧和提升話術(shù)，從而不斷提升服務(wù)質(zhì)量。
"我們需要支持好幾億用戶的服務(wù)，當(dāng)前我們97%的日均消息是由機器人提供的服務(wù)，并且基本能夠保證在1秒內(nèi)提供回復(fù)，準(zhǔn)確率也在業(yè)界處于較高水平。"楊強表示。
在營銷過程中，想要找到目標(biāo)客戶并對客戶進(jìn)行關(guān)懷，精準(zhǔn)度對于金融機構(gòu)是一個考驗。楊強表示，結(jié)合智能語音機器人、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，微眾銀行借助人工智能可以進(jìn)行智能廣告的投放、推薦，語音機器人也可以和用戶進(jìn)行交互，座席助手和實時的質(zhì)檢也可以幫助營銷。同時，基于人臉識別、聲紋識別等技術(shù)，AI可以在開戶、授信、放款等金融服務(wù)多個環(huán)節(jié)幫助把控風(fēng)險，有效甄別欺詐行為。
原報道鏈接： 《微眾銀行首席人工智能官楊強：AI助力銀行在客服、營銷、風(fēng)控等方面提升服務(wù)質(zhì)效｜智能金融助力數(shù)實融合暨產(chǎn)教融合研討會》
