北京2021年9月22日 /美通社/ --
眼睛大大明察秋毫
卡通小鳥優(yōu)雅輕巧
工具雖小但絕對能搞定大事兒
一個關(guān)注細節(jié)的“卡哇伊”啄木鳥形象
這就是Venus
近日，這款身材雖小卻蘊藏大能量的智能工具傳來好消息！作為浪潮云海針對OpenStack平臺在日志存儲、檢索、分析等方面的需求而實力推出的日志管理項目，Venus以全數(shù)贊成票通過了OpenStack社區(qū)TC團隊的審核，成為國內(nèi)貢獻OpenStack社區(qū)且在智能運維領(lǐng)域的首個正式項目。
貢獻社區(qū)的Venus究竟是什么？
概括來說，Venus主要還是取決于大規(guī)模部署條件下，針對OpenStack平臺在日志存儲、檢索、分析等方面的核心需求，可以做到一站式滿足日志采集、清洗、索引、分析、告警、可視化、生成報告等，幫助運維人員快速檢索問題，掌握平臺的運行健康度，并在未來計劃引用機器學習算法，快速定位IT故障及根因，提高運維效率以及平臺管理的水平。
具體來說在檢索工作上，Venus主要提供了簡單易用的檢索方式，可以做到檢索一切日志數(shù)據(jù)，定位日志上下文；在分析上主要實現(xiàn)日志關(guān)聯(lián)、字段數(shù)值統(tǒng)計，提供多場景、多維度的可視化分析報表；告警層面則將搜索轉(zhuǎn)化為主動告警，實現(xiàn)海量日志中錯誤的“大海撈針”；定位是主要通過建立知識圖譜和調(diào)用的鏈式關(guān)系，結(jié)合算法實現(xiàn)故障的快速定位。
以下是基于浪潮云海自研OpenStack Dashboard（浪潮云海自研的OpenStack Dashboard已貢獻到木蘭社區(qū)，感興趣的小伙伴可以到社區(qū)下載集成，功能完善且操作簡易。）集成Venus的兩個典型示例，可參考：
示例1：在云平臺上的虛擬機創(chuàng)建操作未成功，怎樣迅速定位到問題呢？
a.找到創(chuàng)建操作的請求ID，并通過此跳轉(zhuǎn)到虛擬機創(chuàng)建調(diào)用鏈頁面。
b. 系統(tǒng)可以展示整個調(diào)用過程，做到清楚定位到整體調(diào)用鏈錯誤日志的位置。
示例2：當云平臺出現(xiàn)錯誤日志時，如何將其轉(zhuǎn)化為告警來提醒運維人員呢？
a. 運維人員收到的日志告警信息如下：
b. 運維人員可以進一步成功檢索錯誤日志的詳細信息和統(tǒng)計信息。
表現(xiàn)亮眼的Venus，整體的技術(shù)架構(gòu)如何？
浪潮云海技術(shù)研發(fā)團隊表示，Venus以Fluented+Elasticsearch為基礎(chǔ)，深度挖掘日志數(shù)據(jù)、固化運維的場景并提供認證的通用接口，例如：
采集層：開發(fā)了基于Fluented的采集任務(wù)，針對OpenStack、操作系統(tǒng)、平臺服務(wù)等日志開發(fā)了讀取、過濾、格式化、發(fā)送等插件，而且用戶可以按需配置。
存儲層：采集并格式化后日志索引至Elasticsearch集群中，ES提供副本機制。即使在某些服務(wù)器宕機后仍能正常工作，提高數(shù)據(jù)可用性，同時存儲層也有Mysql作為分析結(jié)果的存儲。
Venus_api：api服務(wù)主要進行簡單的業(yè)務(wù)處理，提供更簡潔更全面的認證接口。將上層調(diào)用轉(zhuǎn)化為底層Elasticsearch查詢，并對查詢的多維度索引數(shù)據(jù)進行簡單處理，同時將結(jié)果返回。
Venus_manager：內(nèi)部定時任務(wù)模塊，開發(fā)了可配置的定時任務(wù)，包括數(shù)據(jù)清理任務(wù)、日志分析任務(wù)、日志告警任務(wù)、調(diào)用鏈分析任務(wù)等核心業(yè)務(wù)處理任務(wù)。
展現(xiàn)層：Venus已開發(fā)Horizon插件并且提供統(tǒng)一接口對接第三方系統(tǒng)。
關(guān)于Venus的未來，期望可以如此
一直以來浪潮云海通過對開源開放技術(shù)的攻堅，突破開源版本在性能、大規(guī)模管理能力方面的瓶頸，秉承“源于開源、饋于開源”的理念，助力業(yè)界共同構(gòu)建開放統(tǒng)一的智能基礎(chǔ)設(shè)施。
Venus項目旨在打造一個開放的OpenStack日志管理平臺，集合廣大用戶在日志領(lǐng)域的需求和實踐，提供各場景日志分析并集成算法和知識圖譜實現(xiàn)故障的快速定位，構(gòu)建完備的日志運維場景，所以Venus模塊會隨OpenStack的Yoga版本發(fā)布第一個正式的Release，未來的重點工作將會涉及：
