新澤西州澤西市2021年1月13日 /美通社/ -- 可用型人工智能（AI）和預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型的全球領(lǐng)先公司之一ElectrifAi今天宣布為推出更多的Amazon SageMaker預(yù)置和預(yù)架構(gòu)ML模型，包括來自計(jì)算機(jī)視覺和圖像分析系列的模型。Amazon SageMaker是Amazon Web Services (AWS)提供的一項(xiàng)ML服務(wù)，通過匯集一整套專門為ML打造的能力，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員快速準(zhǔn)備、建立、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的ML模型。

ElectrifAi現(xiàn)已發(fā)布58個機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 

最新開發(fā)的一套計(jì)算機(jī)視覺模型可以借助攝像頭實(shí)現(xiàn)新型的應(yīng)用和解決新式的挑戰(zhàn)。例如，安裝在無人機(jī)上的攝像頭可用于跟蹤人員、車輛和動物，即使攝像頭和目標(biāo)快速移動時(shí)也可以跟蹤。也可以增加音頻分析能力，以豐富整體解決方案。

ElectrifAi的計(jì)算機(jī)視覺用例包括： 

• 無人機(jī)周界控制 
• 執(zhí)法記錄儀 
• 基于圖像的現(xiàn)場型皮膚病識別 
• 增強(qiáng)型工作場所安全 
• 在人群中識別某個特定的人 
• 農(nóng)場動物保護(hù) 

圖像分析模型可以為Amazon SageMaker精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)、分割和標(biāo)注醫(yī)學(xué)異常，讓人可以追蹤疾病的進(jìn)展或者治療方案的成敗。該模型還可以從普通智能手機(jī)拍攝的照片中幾乎立即識別各種皮膚病癥。

ElectrifAi圖像分析的用例包括： 

• 可在出入口使用 
• 配合便攜式X光輔助設(shè)備可部署在任何地方 
• 快速跟蹤人員 
• 客觀衡量治療方案的長期有效性 
• 可用于幫助可視化內(nèi)部解剖特征、疾病識別依據(jù)標(biāo)志物或其它呼吸道病癥 

“邊緣計(jì)算機(jī)視覺正在成為人工智能的游戲規(guī)則改變者。我們非常興奮地看到這些新模型將如何快速實(shí)現(xiàn)新的應(yīng)用，”ElectrifAi的云合作伙伴高級副總裁和產(chǎn)品主管Jim McGowan表示， “這些模型的界面簡單易懂，摒除了紛繁復(fù)雜，簡化了構(gòu)建各種新工具的過程。”

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