深圳2018年5月11日電 /美通社/ -- 近年來，人工智能不斷發(fā)展，AI技術在金融、投資、醫(yī)療領域均取得突破性進展，隨著算法的不斷成熟，如何使應用深化成了“AI賦能”的首要問題。
如今，保險行業(yè)也對AI技術青睞有加。在日前舉辦的第二屆中國互聯(lián)網(wǎng)保險發(fā)展論壇上，中國平安、太平洋保險、安盛亞洲實驗室、騰訊等行業(yè)代表應邀出席。騰訊金融云助理總經(jīng)理梁智邦在談及人工智能AI在保險行業(yè)的場景應用趨勢時表示：“AI在銀行、保險、投資等金融領域應用前景廣闊。尤其是保險行業(yè)因其服務性強，未來AI技術在保險領域的效能提升將大有可為。”
三大積累：AI+保險成得力助手
處在科技風起云涌的大變革時代，人工智能正開疆辟土，和諸多行業(yè)深度結合。作為人工智能的落地場景之一，如今，保險業(yè)緣何“牽手”人工智能？
人工智能基于各種傳感器采集的數(shù)據(jù)，進行海量數(shù)據(jù)的運算和建模，為各行業(yè)注入了媲美甚至超越人腦的智能。長期以來，保險業(yè)審批流程繁瑣冗長，需要投入大量人力，而且容易發(fā)生服務糾紛，在業(yè)界人士看來，保險行業(yè)是一個重服務和重風控的行業(yè)。因此，人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘恰好是保險科技中的重中之重。
“正是基于騰訊在AI技術、大數(shù)據(jù)算法、應用場景的積累，推進‘AI+保險’的具體場景實踐，讓AI成為互聯(lián)網(wǎng)技術賦能保險行業(yè)的得力抓手。”論壇上，梁智邦圍繞“科技賦能保險業(yè)升級”這一主題，分別從投保、理賠、車險農(nóng)險智能定損、大數(shù)據(jù)風控、反欺詐等五個方面闡述了AI技術在保險領域的應用。
梁智邦表示，騰訊云技術扎實，具備圖像識別、語音識別、文本處理等多個領域的領先算法，目前已覆蓋支付、保險等多種服務應用場景。
兩大賦能：身份驗證、反團伙欺詐
對于許多傳統(tǒng)保守的行業(yè)而言，新興技術的來襲往往是一把雙刃劍 -- 創(chuàng)造更多新機遇的同時，也不可避免地沖擊著原有規(guī)則。而人工智能的到來，卻被業(yè)界稱為是“連接物理世界和數(shù)字世界的橋梁”。
不過既然是橋梁，就會有遭遇攻擊的風險。“尤其屬于泛金融領域保險行業(yè)，更需要注重風控。”在梁智邦看來，通過騰訊深耕風險控制和反團伙欺詐兩方面，騰訊金融云AI技術遠程認證的應用，或能為保險領域風險防控把關。
“只要眨眨眼、搖搖頭、動動唇，便能完成檢測，還能有效識別仿真人臉，戴面具已不奏效。”眾所周知，保險行業(yè)一直是資金和人力密集型產(chǎn)業(yè)，為節(jié)省了人力和時間成本，梁智邦表示，騰訊從遠程身份認證和投保質檢方面著手，騰訊金融云糅合了語音、計算機視覺、活體檢測等多個AI技術。
“即便是老年人，倘使需要辦理社保業(yè)務，不用做任何動作，只需經(jīng)過靜態(tài)活體檢測便可獲得認證。”梁智邦說。
在反欺詐方面，騰訊也有備而來。在梁智邦看來，風險度管理一直是保險業(yè)的核心。“騰訊金融云能根據(jù)不同險種做模型，幫助判斷出險情況。”這也得益于騰訊金融云專業(yè)的風控團隊 -- 對保險欺詐、團伙行為做精準檢測，并提供事前、事中、事后的風險管理控制。
在全球保險市場，中國保險市場一直遙遙領先。兩年前，我國保險行業(yè)保費收入就高達3萬億元，高居世界第二。與此同時，保險客戶也希望能獲得同其他科技領域一樣高效、無縫和按需的服務體驗。騰訊金融云用AI賦能保險業(yè)的發(fā)展路徑也充分證明，轉型、科技融合、客戶體驗的提升是未來互聯(lián)網(wǎng)保險發(fā)展趨勢。
一份期待：開拓新領域實現(xiàn)資源共享
創(chuàng)新和改變的故事總是讓人興奮，日益革新的智能科技，已具備了和保險行業(yè)深度融合的技術條件。可以預見，“AI+保險”融合發(fā)展趨勢不可逆轉。作為行業(yè)巨頭，大型的保險公司自然不會錯過這個“時代鼓點”，紛紛與互聯(lián)網(wǎng)公司爭相合作，推出各自的“保險科技”解決方案。
縱觀騰訊在AI領域的加碼投入，除了在互聯(lián)網(wǎng)保險科技業(yè)務應用廣泛外，已經(jīng)形成了從理論研究到實踐落地的多方位戰(zhàn)略格局。目前，騰訊設立了包括AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、優(yōu)圖實驗室以及微信智能語音等在內(nèi)的多個研究團隊。
回望時代發(fā)展的歷程，許多行業(yè)都在技術驅動下高歌猛進，消費者行為也在隨之變化。AI 技術的加入，無疑也將重塑全球保險業(yè)。
在人工智能“顛覆論”的喧囂中，梁智邦卻這樣看待：“AI技術的使用并不只是為了取代人工，而是在海量數(shù)據(jù)中尋求新的、垂直領域內(nèi)未被發(fā)現(xiàn)的模式。另外，未來AI將會更多的改變?nèi)祟惖男袨楹蜕虡I(yè)的格局，自動駕駛對車險的顛覆性影響就是較好的例證。”
梁智邦坦言，接下來，整個行業(yè)有必要用技術提高效率，更重要的是進行資源公平配置，從而推動社會的長遠發(fā)展。
