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    英特爾最新人工智能與計算機視覺技術將在CVPR上首秀

    英特爾
    2017-07-21 11:59 9837
    在7月22-25日在夏威夷檀香山舉行 計算機視覺與模式識別會議(CVPR) [1]上,英特爾(629號展臺)將展示最新顛覆性深度學習與計算機視覺技術,讓設備通過視覺觀察、理解、互動和學習周圍的環(huán)境而變得智能化、自主化。

    北京2017年7月21日電 /美通社/ -- 在7月22-25日在夏威夷檀香山舉行計算機視覺與模式識別會議(CVPR)[1]上,英特爾(629號展臺)將展示最新顛覆性深度學習與計算機視覺技術,讓設備通過視覺觀察、理解、互動和學習周圍的環(huán)境而變得智能化、自主化。英特爾®MovidiusTM英特爾® 實感TM正在從根本上重新發(fā)掘智能設備的真正潛力,使其可以同時執(zhí)行高度復雜的處理和完成日常活動,從汽車和無人機防撞到協助人們的日常生活。

    MovidiusTM神經計算棒加快邊緣的人工智能應用

    7月20日發(fā)布并在將CVPR上開放購買的MovidiusTM神經計算棒是全球第一個USB形式的獨立人工智能加速器。MovidiusTM神經計算棒是基于Movidius? Myriad 2 VPU開發(fā)的,該設備為研究人員和產品開發(fā)者在邊緣提供專門的深度神經網絡(DNN)處理功能,可適用于增強現實和虛擬現實應用、無人機、機器人、智能安全解決方案等方面。

    • 軟件開發(fā)工具包(SDK) -- 通過使用該工具包來詮釋和調試神經網絡并利用該平臺的應用程序接口(API)來編譯和集成到一個應用中,開發(fā)者將逐步實驗Movidius神經計算SDK。
    • 多計算棒神經網絡縮放:了解如何通過四個同時運行的MovidiusTM神經計算棒來加速物體識別,從而擴展神經網絡。
    • 多級多任務卷積神經網絡(MTCNN:在演示中,可以了解MovidiusTM神經計算棒如何支持復雜的卷積神經網絡,例如MTCNN,一個用于人臉識別的復雜的多級神經網絡。
    Movidius(TM)神經計算棒世界首個基于USB模式的深度學習推力工具和獨立AI加速器
    Movidius(TM)神經計算棒世界首個基于USB模式的深度學習推力工具和獨立AI加速器

    英特爾®實感TM技術的感知和理解

    英特爾®實感?技術正在提升我們收集、存儲和分析數據的能力,并推動計算機視覺、機器學習和人工智能等前沿領域的發(fā)展,這些行業(yè)有望讓世界變得更安全、更高效并更有沉浸感。英特爾很高興推出下一代深度感知技術:英特爾®實感? D400系列。

    • 通過英特爾®實感?深度攝像頭體驗多個視角:感受英特爾實感視覺處理器D4多視角直播,包括深度、紅外和彩色圖像。通過與顏色標識的點云互動,觀看實時參數調整、回放提前錄制的圖像以及改變顏色映射。
    • 適用于所有用途的英特爾實感深度攝像頭:體驗英特爾實感深度攝像頭D400系列的各種使用場景,包括室內、室外和低空環(huán)境,例如機器人真空吸塵器、無人機和人臉識別應用。可對比英特爾實感和其它攝像頭的深度感應性能差異。

    [1] 計算機視覺與模式識別(CVPR)大會是每年舉行一次計算機視覺方面的全球會議,面向學者和行業(yè)研究者。

    消息來源:英特爾
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