北京2015年6月29日電 /美通社/ -- 近日，由浪潮和NVIDIA聯(lián)合主辦的第8屆中國(guó)ICCE應(yīng)用技術(shù)工程師認(rèn)證培訓(xùn)在京舉行，寧夏大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校學(xué)生，中科院自動(dòng)化所、中科院上海應(yīng)用物理研究所等科研機(jī)構(gòu)的研究人員，以及阿里云、奇虎科技、愛(ài)奇藝等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的工程師共50余人參加了本次培訓(xùn)。
中國(guó)ICCE應(yīng)用技術(shù)工程師認(rèn)證培訓(xùn)是我國(guó)創(chuàng)辦較早、規(guī)模較大的GPU專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)。與往屆不同的是，本屆ICCE認(rèn)證培訓(xùn)以深度學(xué)習(xí)作為主題，也是我國(guó)第一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)高性能GPU應(yīng)用培訓(xùn)。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)下熱門(mén)IT技術(shù)之一，包括谷歌、百度等眾多的頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司，都將該技術(shù)視作未來(lái)最具價(jià)值的一項(xiàng)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是通過(guò)建立有效的學(xué)習(xí)模型，讓機(jī)器從數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)中，自行總結(jié)出某種特定事物的特征，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，這就意味著需要大量的計(jì)算處理過(guò)程。
實(shí)際上，隨著GPU協(xié)處理加速技術(shù)的出現(xiàn)和興起，深度學(xué)習(xí)中核心的深層模型訓(xùn)練得到了快速的發(fā)展。百度大腦、訊飛超腦等人工智能項(xiàng)目都大量使用了CPU+GPU異構(gòu)加速。更重要的是，深層模型訓(xùn)練需要各種技巧，例如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選取，神經(jīng)元個(gè)數(shù)的設(shè)定，權(quán)重參數(shù)的初始化，學(xué)習(xí)率的調(diào)整，Mini-batch的控制等等。即便對(duì)這些技巧十分精通，實(shí)踐中也要多次訓(xùn)練，反復(fù)摸索嘗試。
浪潮高性能并行計(jì)算團(tuán)隊(duì)和NVIDIA資深工程師現(xiàn)場(chǎng)講解了深度學(xué)習(xí)的CUDA應(yīng)用技術(shù)的軟硬件架構(gòu)、安裝與配置、軟件編程、系統(tǒng)與算法優(yōu)化、內(nèi)核優(yōu)化、單機(jī)多GPU卡編程等，同時(shí)現(xiàn)場(chǎng)分享了浪潮首個(gè)開(kāi)源的高性能MPI集群版的Caffe深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，其雙GPU版本較單GPU版本實(shí)現(xiàn)了2.31倍超線(xiàn)性加速，而在16顆GPU上，該軟件加速比更是高達(dá)10.7倍。除應(yīng)用專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)精講外，該培訓(xùn)還布置CUDA實(shí)際操作環(huán)境，便于理論學(xué)習(xí)與實(shí)際操作相結(jié)合。學(xué)員需要通過(guò)嚴(yán)格的書(shū)面、上機(jī)考試，方能拿到認(rèn)證證書(shū)。
參加該培訓(xùn)的學(xué)員表示，浪潮與NVIDIA聯(lián)合舉辦的基于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的GPU專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，提升了他們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)編程方面的知識(shí)體系，并通過(guò)專(zhuān)業(yè)的上機(jī)培訓(xùn)讓他們對(duì)CUDA編程更加熟練，這將對(duì)日后深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的編程開(kāi)發(fā)產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。
自2012年以來(lái)，ICCE認(rèn)證培訓(xùn)已經(jīng)在北京、上海、武漢、西安、香港成功舉辦八屆。認(rèn)證學(xué)員來(lái)自百度、阿里、奇虎等互聯(lián)網(wǎng)公司，中科院、林學(xué)院等研究院所，清華大學(xué)、北京大學(xué)、香港中文大學(xué)等高校，北京超算中心、中科院超算中心等超算中心，中石油、中石化等石油單位，累計(jì)近500名學(xué)員通過(guò)了認(rèn)證考試。
